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「うちはAIネイティブな会社になる」。2026年に入って、会社のトップが決算説明会や年頭のあいさつ、テレビの経済番組で、この言葉を使うようになりました。社長たちは、これまでの「AIを活用する」とは違う段階を指す言葉として、意識して使い分けています。
結論から言うと、「AI活用」は、人が主役で、仕事の一部をAIに手伝ってもらう段階。「AIネイティブ」は、AIに仕事を任せ、人は情報を渡して出来上がりを確かめることを、会社の仕事の基本の形にした段階です。多くの会社は、いまAI活用の段階にいます。経営者たちが言っているのは、そこから次の段階へ進む、という宣言です。
この記事では、Claudeに開発・営業・経理の仕事を任せているスキルティ代表の中塚が、AIネイティブと、手前の段階である「AI活用」との違い、経営者がこの言葉をどう使っているか、自社がどちらの段階にいるかの見分け方、立場ごとに何が変わるか、次の段階へ進む手順、そして効果を測る物差し「Net AI Productivity」までを整理します。会社の数字は2026年11月13日時点で公開されている決算説明会の内容にもとづきます。
AIネイティブとは
AIネイティブ（AI-Native）は、AIがあることを前提に、仕事の進め方そのものを組み立て直した状態を指す言葉です。「ネイティブ」は「生まれつきの」という意味で、あとからAIを足したのではなく、最初からAIが真ん中にいる、という含みがあります。
いちばん分かりやすい説明は、2026年11月に経済番組へ出演した、シンプレクス・ホールディングスの金子英樹社長のものです。金子社長は、AIの使い方を2つの段階に分けて話していました。1つは、AIを日常の中に取り入れ、相談したいことを少し聞いて、返ってきた答えを使って人が主体的に作業する形。これまでの「AI活用」の段階です。もう1つがAIネイティブで、AIが中心になって仕事を進め、人は必要な情報を渡し、AIの出したものを確かめる形です。仕事の基本のやり方をAIに置きかえる。これがAIネイティブだ、という説明でした。
| 比べる点 | AI活用（手前の段階） | AIネイティブ（次の段階） |
|---|---|---|
| 主役 | 人 | AI |
| AIの位置づけ | 個人の生産性を上げる道具 | 会社の仕事の進め方そのもの |
| AIへの頼み方 | 分からないことを聞く、文章を直してもらう | 仕事をまるごと任せる |
| 人のすること | AIの答えを使って、自分で作業する | 必要な情報を渡す、出来上がりを確かめる、決める |
| 頼む単位 | 1つの質問、1つの文章 | 1つの仕事（調べる→まとめる→資料にする、まで） |
| 会社としての形 | 使う人と使わない人がいる。やり方は人それぞれ | 任せ方が手順として決まっていて、誰がやっても同じ品質になる |
| 成果の見方 | 「便利になった」という感想 | 時間とお金で測る |
大事なのは、AIの性能の話ではなく、仕事の渡し方の話だという点です。同じAIを使っていても、質問の相手として使っている会社と、仕事を任せている会社とでは、出てくる成果がまったく違います。
私自身、この「仕事の渡し方」を、Claudeを相手に毎日つづけています。開発・営業・経理・出版の仕事で、何を任せ、どこで確かめ、何を人に残したか。その記録が『Claudeを雇えば、利益が跳ねる。』です。この記事では、その入口になる考え方を整理します。
手前の段階「AI活用」と、何が違うのか
手前の段階には、決まった呼び名がありません。「AI活用」「AI導入」と呼ばれたり、特定の仕事だけに使う「点の活用」と呼ばれたりします。共通しているのは、個人が仕事の一部をAIに手伝ってもらう段階、つまりAIを「個人の生産性を上げる道具」として使っている段階だという点です。シンプレクス・ホールディングスも2026年4月30日の決算説明会で、自社は2026年3月期まではこの段階だったと説明しています。
これに対してAIネイティブは、個人の工夫ではなく、会社としての仕事の進め方です。海外でも、マイクロソフトが2024年に、AIを業務・製品・顧客対応のすべてに組み込んだ会社を「AIネイティブな会社」と呼び、既存の会社はそこから学ぶべきだと発信しています。シンプレクスの説明では、まずAIを積極的に使うことを前提に置き、AIが正確に速く働けるように、業務の流れ、組織の作り、人とAIの役割分担を見直します。速さだけでなく、品質を守る仕組みを作ることも重視しています。そのために、AIの使い方のノウハウを標準化して全社に広げる専門チーム（CoE）を置きました。
2つの段階は、良い・悪いの関係ではありません。AI活用の段階を通らずに、いきなりAIネイティブにはなれません。一人ひとりがAIに慣れ、何を頼めるかが分かってきたところで、初めて「会社の型」にできます。問題は、AI活用の段階のまま止まってしまうことです。
自社はどちらの段階か：5つの質問
| 質問 | AI活用の段階の会社 | AIネイティブの会社 |
|---|---|---|
| AIに何を頼んでいるか | 質問、文章の手直し、要約 | 調べる→まとめる→資料にする、までの仕事ひとまとまり |
| 頼み方は決まっているか | 人それぞれ。うまい人のやり方は共有されていない | 手順書になっていて、誰でも同じように頼める |
| 出来上がりを誰が確かめるか | 頼んだ本人が、なんとなく | 確かめる人と、確かめる点が決まっている |
| 新しい仕事が来たとき | まず人が始め、困ったらAIに聞く | まず「AIに任せられる部分はどこか」から考える |
| 効果をどう見ているか | 「便利になった」という感想 | 減った時間と、かかった料金を比べている |
右の列に3つ以上当てはまれば、AIネイティブに近づいています。左の列ばかりなら、AI活用の段階です。いまは、ほとんどの会社が左です。それは普通のことです。
経営者は、AIネイティブをどう語っているか
2026年に、この言葉を経営の方針として掲げた例を3つ挙げます。
シンプレクス・ホールディングス：「AI-Native Delivery」を全社で
金融機関向けのシステムを手がけるシンプレクス・ホールディングス（東証プライム）は、2026年4月から、個人がAIを道具として使う段階（同社の言い方では「Work with AI」）から一歩進め、システム開発の進め方をAI中心に切り替える「AI-Native Delivery」を全社で進めています。2026年10月28日の決算説明会では、上期の売上と営業利益が過去最高になったことと合わせて、この取り組みの進み具合を説明しました。社内には、AIの先進的な使い方を考える専門チーム（CoE）を置いています。金子社長は番組の中で、今年を「AIネイティブの元年」と呼んでいました。
NECソリューションイノベータ：「AIネイティブカンパニーへの変革」
NECグループのNECソリューションイノベータは、岩井孝夫社長が2026年の年頭所感で、AIネイティブカンパニーへの変革を目指すと述べています。社員一人ひとりがAIを使いこなして仕事の進め方や開発の方法を変えること、そしてAIが作ったものを人の手で信頼できる品質に仕上げることの大切さに触れています。AIに任せたうえで、最後の品質は人が持つ、という考え方です。
SHIFT：AIネイティブな仕事を売上の柱に
ソフトウェアの品質保証を手がけるSHIFTは、2026年7月の決算説明会で、「ネイティブAI」の時代の取り組みを冒頭で取り上げました。公開されている書き起こしによると、AIを前提にした仕事の受注見込みが、1年前と比べて大きく増えたと説明しています。自社の働き方を変えるだけでなく、AIネイティブな仕事そのものを売り物にする動きです。
3社に共通するのは、「AIを入れました」ではなく、「仕事のやり方をAI前提に変えます」と言っていることです。そして、変えた結果を数字で投資家に説明しようとしています。その数字については、あとの章で取り上げます。
立場別：AIネイティブで、自分の仕事はどう変わるか
会社が「AIネイティブになる」と言い出したとき、変わることは立場によって違います。経営者、管理職や推進の担当者、現場の社員の3つに分けて整理します。
| 立場 | 変わること | まずやること |
|---|---|---|
| 経営者 | 「AIを入れる」から「仕事の進め方を決め直す」へ。投資の判断を、感想ではなく数字でするようになる | 任せる仕事を1つ決める。効果を数字で測ると、社内に宣言する |
| 管理職・推進の担当者 | 自分で手を動かす時間が減り、仕事を分けて任せ、出来上がりを確かめる時間が増える | チームの仕事を書き出し、任せる仕事の手順書を1つ作る |
| 現場の社員 | 作業の速さよりも、AIへの頼み方と、出来上がりを見る目が評価されるようになる | 自分の仕事を1つ選び、AIに任せられる形に言葉にしてみる |
経営者：決めるのは「どのAIを入れるか」ではない
経営者が決めるのは、道具ではなく方針です。どの仕事からAIに任せるか。人は何に時間を使うのか。効果を何で測るのか。この3つを決めて、社内に伝えます。「AIを使え」と言うだけでは、社員は手前の段階にとどまります。
管理職・推進の担当者：いちばん仕事が変わる
いちばん変化が大きいのは、この立場です。これまでは、部下に仕事を渡し、出来上がりを見て、直しを頼んでいました。これからは、部下に加えてAIにも仕事を渡します。必要になるのは、仕事を分ける力、手順を言葉にする力、出来上がりの良し悪しを見抜く力です。どれも、新しい技術というより、もともとのマネジメントの力です。
現場の社員：「AIに取られる仕事」ではなく「AIに任せる仕事」を増やす
会社がAIネイティブを掲げると、「自分の仕事はなくなるのか」と不安になる人もいます。実際に起きるのは、作業の部分がAIに移り、人には「何を頼むかを決める」「出来上がりを確かめる」「相手と話して決める」部分が残る、という変化です。自分の仕事のうち、手順が決まっている部分を1つ言葉にして、AIに任せてみる。それを先にやった人が、社内で頼られる側に回ります。
AIネイティブに近づく5つの手順
会社の全部を一度に変える必要はありません。1つの仕事から始めます。
手順1：仕事を書き出して、「任せる」と「残す」に分ける
毎週くり返している仕事を10個ほど書き出します。そのうち、手順が決まっていて、材料（資料やデータ）がそろっている仕事が、AIに任せやすい仕事です。お客様との約束、お金の支払い、人の評価のように、責任を取る必要があるものは人に残します。
手順2：最初に任せる仕事を1つだけ決める
おすすめは、週に1回以上あって、1回に30分以上かかっている仕事です。議事録から次の行動を整理する、問い合わせへの返信の下書きを作る、見積書の下書きを作る、などです。
手順3：やり方を手順書にする
新人に仕事を教えるときと同じです。目的、使う材料、進める順番、出来上がりの形、やってはいけないことを、言葉にして残します。Claudeでは、この手順書を「Skills（スキル）」という形で登録しておくと、必要なときにAIが自分で開いて使います。作り方はClaude Skillsの作り方で解説しています。
手順4：人が確かめる場所を決める
AIネイティブは、AIに丸投げすることではありません。金子社長の説明でも、人の役割は「情報を渡す」と「出したものを確かめる」でした。どの時点で、誰が、何を確かめるかを、手順書に書いておきます。数字、固有名詞、相手に送る前の最終確認は、必ず人が見ます。
手順5：1か月後に、差し引きで測る
次の章で紹介する式で、正味の効果を計算します。プラスなら、次の仕事に広げます。マイナスなら、任せる仕事の選び方か、手順書を見直します。社内でこの役割を担う人の育て方は、AXマネージャーとはにまとめています。専門チーム（CoE）を置く会社もあれば、1人の推進役から始める会社もあります。
会社の規模で、進め方はどう変わるか
5つの手順は、会社の規模に関係なく同じです。違うのは、誰が決めて、どう広げるかです。
| 比べる点 | 大きな会社 | 中小企業 |
|---|---|---|
| 決める人 | 経営陣が方針を出し、部門ごとに進める | 社長が1人で決められる |
| 推進の体制 | 専門チーム（CoE）を置き、やり方を標準化して全社に広げる | 推進役を1人決める。社長自身が最初の1人になることも多い |
| 始め方 | 1つの部門、1つの業務で試してから広げる | 社長か、いちばん意欲のある社員の仕事から始める |
| つまずきやすい所 | 部門ごとにやり方がばらばらになる。ルール作りに時間がかかる | 社長だけが使い、社員に広がらない。任せ方が社長の頭の中にしかない |
| 強み | 人とお金をかけて、型を作れる | 決めたその日から始められる。小さく試して、すぐ直せる |
中小企業には、決めるのが速いという大きな強みがあります。大きな会社が数か月かけて体制を作るあいだに、社長が1つの仕事を任せ、手順書を作り、効果を確かめるところまで進めます。専門チームは要りません。必要なのは、任せ方を手順書として残し、社長以外の人も同じように頼めるようにすることです。スキルティでも、ブログの下書き、セミナーの資料、メールマガジン、日々の数字の点検まで、手順書を渡してClaudeに任せています。
AIネイティブの効果を測る物差し「Net AI Productivity」
AIネイティブに進むと、もう1つ変わることがあります。AIに払うお金が増えることです。そこで出てきたのが、Net AI Productivity（ネットAIプロダクティビティ）という物差しです。これは段階の名前ではなく、AIネイティブに進んだ結果を測るための指標で、シンプレクス・ホールディングスが投資家への説明に使っています。意味は単純で、AIで上がった生産性の効果から、AIの利用料を引いた「正味の効果」です。「ネット」は「差し引きした後の」という意味です。
プラスなら、AIに払ったお金より得をしている。マイナスなら、払ったお金のほうが多い。
金子社長は番組で、こんな例を出していました。これまで10人が10か月かけていた仕事（100人月）が、AIを使って10人で8か月（80人月）で終わるようになったとします。20人月分のコストが浮いたように見えます。しかし、その分はAIが働いています。そしてAIの会社は、使った分だけ料金を請求してきます。浮いた20人月分から、AIの利用料を引かないと、本当に得をしたかは分かりません。
同社が2026年10月の決算説明会で示した上期の数字は、次のとおりです。
| 項目 | 上期の数字 |
|---|---|
| 売上総利益率（粗利率） | 前期の通期43.7% → 上期46.5%（2.8ポイント改善） |
| その改善を金額にすると | 約9億円 |
| AIの利用料 | 約7億円（第1四半期 約3億円、第2四半期 約4億円） |
| 差し引き（Net AI Productivity） | 若干のプラス |
| 通期の見通し | AIの利用料は約18億円。差し引きはおおむねゼロ近辺を想定 |
上期はプラスで終わりましたが、通期ではほぼゼロを見込んでいます。AIを使う範囲を広げていくので、利用料も増えるからです。同社は2027年3月期からの4年間の中期経営計画で、前半の2年を投資の期間、後半の2年を収穫の期間と位置づけています。金子社長は、後半の2年でこの指標をはっきりプラスにしたいと話していました。
なぜこの物差しが要るのか：AIは「タダで速くなる」わけではない
この指標が出てきた背景には、3つの現実があります。
1. AIの利用料は、仕事を任せるほど増える
質問の相手として使うだけなら、AIの料金は月額の定額で済みます。しかし、仕事をまるごと任せるようになると、AIが動く量が増え、料金も増えます。シンプレクスの場合、半年で約7億円です。同社は2026年8月から、仕事の中身に合わせてAIのモデルを使い分け、AIの会社との契約の条件も見直して、利用料を抑えたと説明しています。
2. お客様は「AIで速くなるなら安くして」と言う
金子社長は、お客様からそう言われると明かしたうえで、そんなに簡単ではないと答えています。人の作業は減っても、その分AIにお金を払っているからです。値下げに応じてよいかどうかは、差し引きの数字を持っていないと判断できません。これは、お客様に見積もりを出すどの会社にとっても同じです。
3. 「便利になった気がする」では、続ける理由にならない
AIの導入がうまくいかない会社の多くは、効果を測っていません。「なんとなく便利」のままだと、料金が上がったときや、担当者が替わったときに止まります。差し引きで得をしていると数字で言えれば、投資を続けられます。
自社の「正味の効果」を計算してみる
シンプレクスのように会社全体の粗利率から計算する方法のほかに、部署やチームの単位で、もっと手軽に計算する方法があります。次の式です。
たとえば、5人のチームで考えます。下の数字は、計算の形を見せるための仮の数字です。自社の数字に置きかえてください。
| 項目 | 仮の数字 | 計算 |
|---|---|---|
| AIを使う人 | 5人 | — |
| 1人が月に減らせた時間 | 10時間 | 見積書の下書き、議事録、メールの返信など |
| 時間あたりの人件費 | 3,000円 | 給与と会社負担分をならした額 |
| 減った時間の金額 | 15万円 | 5人 × 10時間 × 3,000円 |
| AIの月額料金 | 2万5,000円 | 1人5,000円 × 5人（仮） |
| 正味の効果 | ＋12万5,000円 | 15万円 − 2万5,000円 |
この計算で気をつけることが2つあります。
- 「減った時間」は実際に測る：感覚ではなく、同じ仕事にかかった時間を、AIを使う前と後で1週間ずつ記録します。3つの仕事で測れば十分です。
- 浮いた時間を何に使ったかまで見る：時間が浮いても、そのまま消えてしまえば利益にはなりません。お客様と話す時間、提案を作る時間など、売上につながる仕事に回せたかを確かめます。
Claudeの料金の考え方は、Claudeの料金プラン比較にまとめています。
AIネイティブについての、よくある3つの誤解
誤解1：「人を減らすための言葉だ」
同じ売上をより少ない人数で上げられるようになる、というのは事実です。しかし、AIネイティブを掲げるシンプレクスも、2026年10月の決算説明会で、中途採用を330名程度まで増やす見通しと、翌年4月入社の新卒264名を示しています。一方で、退職率が期初の目標の9%から11%に上がったことを課題として挙げ、報酬の見直しを進めるとしています。AIに任せるほど、任せ方を決め、確かめ、判断できる人の価値は上がります。人が要らなくなる話ではなく、人に求める仕事が変わる話です。
誤解2：「AIのツールを全社に入れれば、AIネイティブになる」
全員にAIを配っても、質問の相手として使っているだけなら、AI活用の段階のままです。変えるのはツールではなく、仕事の渡し方です。
誤解3：「全部AIに任せるのがAIネイティブだ」
NECソリューションイノベータの社長が、AIの生成物を人の手で信頼できる品質に仕上げることの大切さに触れているように、最後の品質と責任は人が持ちます。任せる範囲を広げることと、確かめる仕組みを作ることは、セットです。
AIネイティブの会社に必要なのは、「任せる力」
立場が違っても、共通して起きることがあります。AIに仕事を任せるようになると、人の仕事は、作業から「任せる・確かめる・決める」へ移ります。これは、部下を持ったときに起きる変化と同じです。自分で手を動かす時間が減り、仕事を分け、渡し、出来上がりを見て、次を決める時間が増えます。
つまり、AIネイティブな会社に必要なのは、AIに詳しい人よりも、仕事を任せるのがうまい人です。プロンプトの書き方よりも、マネジメントの力が効きます。
冒頭で紹介した『Claudeを雇えば、利益が跳ねる。』は、この「任せる力」を、実際の仕事の例で具体的に書いた本です。専門チームを作って全社で進める会社にも、まず1人から始める会社にも、最初の一歩の手順として読んでいただけます。巻末に、貼るだけで使えるAI指示書（Skills）15本を付けています。
よくある質問（FAQ）
Q. AIネイティブとは何ですか？
AIがあることを前提に、仕事の進め方を組み立て直した状態のことです。人の作業をAIが手伝うのではなく、AIに仕事を任せ、人は必要な情報を渡して出来上がりを確かめる形を、仕事の基本にします。
Q. 「AI活用」と「AIネイティブ」は何が違いますか？
主役と広がりが違います。AI活用の段階は人が主役で、使い方は個人の工夫に任されています。AIネイティブはAIが仕事を進め、人は情報を渡し、確かめ、決める役に回ります。任せ方は会社の手順として決まっています。
Q. Net AI Productivity（ネットAIプロダクティビティ）とは何ですか？
AIで上がった生産性の効果から、AIの利用料を引いた正味の効果です。シンプレクス・ホールディングスが投資家への説明に使っている同社独自の指標で、プラスならAIに払ったお金より得をしていることを示します。
Q. AIネイティブは、何から始めればよいですか？
1つの仕事から始めます。会社全体を一度に変える必要はなく、毎週くり返している仕事を1つ選び、手順書にしてAIに任せ、人が確かめる場所を決めるところから始めます。1か月後に、減った時間とAIの料金を比べて効果を測ります。
Q. AIネイティブになると、社員は要らなくなりますか？
要らなくなるわけではありません。同じ売上をより少ない人数で上げられるようにはなりますが、任せ方を決め、出来上がりを確かめ、判断する人の役割は大きくなります。AIネイティブを掲げる会社も、採用を続けています。
Q. AIの効果は、どう測ればよいですか？
部署やチームの単位なら「AIで減った時間 × 時間あたりの人件費 − AIの月額料金」で十分です。減った時間は感覚ではなく、同じ仕事にかかった時間をAIを使う前後で記録して測ります。
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- AXマネージャーとは？AI推進者を社内で育てる5段階
- Claude Skillsの作り方｜AI指示書で仕事を任せる
- Claudeの法人導入ガイド｜Team・Enterpriseの料金と進め方
- 生成AIガイドラインの作り方｜中小企業向けひな形つき
参考（2026年11月13日に確認）：シンプレクス・ホールディングス 2026年3月期 決算説明会の書き起こし（ログミーファイナンス）／同 2027年3月期 第2四半期 決算説明会の書き起こし（ログミーファイナンス）／Learn from AI-native firms（Microsoft WorkLab）／AIネイティブカンパニーへの変革を目指す — NECソリューションイノベータ 岩井社長（TECH+）／SHIFT 2026年8月期 第3四半期 決算説明会（BigGo ファイナンス）
